মোঃ মনিরুজ্জামান

২০১৫ সালে আমি রিমোট কাজের সন্ধান পাই, আর সেই সঙ্গে খুঁজে পাই সেই কাজ, যা নিয়ে আমি সত্যিই আমার দিনগুলো কাটাতে চাই। শুরুতে চেয়েছিলাম ওয়েব ডিজাইনার হতে, কিন্তু প্রতিটি প্রজেক্ট আমাকে এক স্তর করে গভীরে টেনে নিয়েছে: একটি পেজ দেখতে কেমন, তার পেছনের ব্যাকএন্ড, তারও নিচের সেই সিস্টেমগুলো পর্যন্ত, যেগুলো ঠিক করে দেয় এর কোনোটা আসল ব্যবহারকারীদের সামনে টিকবে কি না।

২০১৭ থেকে আমি পোর্টফোলিও প্রজেক্ট বানিয়েছি, ফ্রিল্যান্স মার্কেটপ্লেসে কাজ করেছি, আর শিখেছি সেই শিক্ষা যা পরের সবকিছু গড়ে দিয়েছে: বানানো সহজ, টিকে থাকার মতো কিছু বানানোই আসল কাজ। তাই ইচ্ছা করেই গভীরে গিয়েছি। ফ্রন্টে React, Next.js ও Vue আয়ত্ত করেছি, পেছনে PostgreSQL, MySQL ও MongoDB-তে গভীরে গিয়েছি, তারপর এগিয়ে গিয়েছি সেই স্তরগুলোতে যেখানে বেশিরভাগ ডেভেলপার কখনো পৌঁছায় না: ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম, কনটেইনার অর্কেস্ট্রেশন, ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার, এবং সেই আর্কিটেকচার যা ডজনখানেক চলমান অংশকে বড় স্কেলে নির্ভরযোগ্যভাবে একসঙ্গে কাজ করায়।

বছরের পর বছর ধরে সেটাই পূর্ণ অর্থে প্ল্যাটফর্ম ইঞ্জিনিয়ারিং হয়ে উঠেছে: টিমের নেতৃত্ব, শেয়ার্ড ডেটাবেস আর্কিটেকচারের মালিকানা, স্টেজিং ও লাইভ ক্লাস্টার জুড়ে প্রোডাকশন ইনফ্রাস্ট্রাকচার চালানো। আজ আমার কাজ দাঁড়িয়ে আছে প্রোডাক্ট, ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম আর অ্যাপ্লায়েড AI-এর মিলনবিন্দুতে। আমি আর্কিটেক্ট করি এজেন্ট-ফার্স্ট AI ওয়ার্কফ্লো প্ল্যাটফর্ম আর সেগুলো চালানোর মাল্টি-টেন্যান্ট ইনফ্রাস্ট্রাকচার: অটোনোমাস এজেন্ট, ডিউরেবল অর্কেস্ট্রেশন, হাজারো টেন্যান্ট জুড়ে ফাইন-গ্রেইনড অথরাইজেশন, এবং টিকে থাকার মতো করে গড়া ক্লাউড-নেটিভ অপারেশনস।

আপনি যে ধাপেই থাকুন, একটা কাঁচা আইডিয়া, ধুঁকতে থাকা একটা MVP, বা বাস্তব লোডের চাপে হাঁসফাঁস করা একটা প্ল্যাটফর্ম, আমার কাজ একটাই: সেটাকে নির্ভরযোগ্য, পরিপাটি, আর পরের ধাপের জন্য প্রস্তুত কিছুতে বদলে দিতে আপনাকে সাহায্য করা। সফটওয়্যার কী করে তার মতোই কীভাবে বানানো হয়েছে সেটাও আমার কাছে সমান গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটাই একটা ডেমো আর মানুষ যার ওপর ভরসা করে সেই প্রোডাক্টের মধ্যকার পার্থক্য। আপনি যদি উচ্চাকাঙ্ক্ষী কিছু বানাতে থাকেন, সেটাকে বাস্তব করে তুলতে সাহায্য করতে পারলে আমি সত্যিই আনন্দিত হব।

কোনো নামী বিশ্ববিদ্যালয়ের CS ডিগ্রি আমার নেই, আর সত্যি বলতে, সেটা আমার গর্বের জায়গাও নয়। আমার গর্ব হলো সেটা ছাড়াই আমি যা বানাতে পেরেছি, ঢাকার জাহাঙ্গীরনগর বিশ্ববিদ্যালয়ের ফার্মেসি মেজর থেকে উঠে এসে।

মেজরটা ঠিক হয়েছিল পারিবারিক পরিস্থিতিতে; প্রোগ্রামিংটা বরাবরই আমার নিজের ছিল। ২০১৪ সালে আমি আমার প্রথম প্রোগ্রামগুলো লিখেছিলাম একটা Android ফোনে, কারণ ওটাই ছিল আমার একমাত্র মেশিন; এক বছর পর প্রথম কম্পিউটার পাই, আর তারপর আসলে আর থামিনি। ২০১৯ থেকে আমি নিজেকে পুরোপুরি এই ক্ষেত্রে সঁপে দিই, আমার সামনে খোলা একমাত্র পথে: সোর্স কোড পড়া, সত্যিকারের প্রজেক্ট বানানো, সেগুলো ভাঙা, আর ধারণাগুলো সত্যিই নিজের না হওয়া পর্যন্ত আরও ভালো করে আবার গড়া।

প্রতিটা তাত্ত্বিক ইন্টারভিউ প্রশ্নের উত্তর হয়তো আমি মুখস্থ বলতে পারব না, আর সেটা নিয়ে ভান করারও কিছু নেই। বরং আমি নিশ্চিত করি জিনিসগুলো আসলে কীভাবে কাজ করে তা আমি বুঝি, আর সেই বোঝাটা কাজে লাগাই বাস্তব সমস্যায়। আগে দেখিনি এমন কিছুর মুখোমুখি হলে আমি সেটা নিয়ে গবেষণা করি, ভেঙে দেখি, ট্রেড-অফগুলো ওজন করি, আর হাতে-কলমে ইটারেশনের মধ্য দিয়ে উত্তরে পৌঁছাই। এই পদ্ধতি যদি আপনার খোঁজার সঙ্গে মেলে, এমন কেউ যে একটা সমস্যাকে সাদা পাতা থেকে প্রোডাকশনে চালু হওয়া পর্যন্ত নিয়ে যেতে পারে, তাহলে আমাদের একসঙ্গে কাজ ভালোই জমবে।

যা আমি কোনো আনুষ্ঠানিক সিলেবাস থেকে পাইনি, তা আমাকে শিখিয়েছে সত্যিকারের ব্যবহারকারীদের জন্য সত্যিকারের প্রোডাক্ট শিপ করা: লোডের নিচে সিস্টেম কেমন আচরণ করে, কীভাবে এমন ট্রেড-অফ নিতে হয় যার পক্ষে দাঁড়ানো যায়, আর লঞ্চের দিন পেরিয়ে অনেকদিন পর্যন্ত সফটওয়্যার কীভাবে রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য রাখতে হয়।

Artificial Intelligence দ্রুত প্রযুক্তির জগৎ বদলে দিচ্ছে, এবং একে শক্তিশালী সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং-এর সাথে মিলিয়ে দেওয়াই আমার দক্ষতার কেন্দ্রবিন্দু। বছরের পর বছর আমি ফুল-স্ট্যাক ডেভেলপমেন্ট, মোবাইল ও ওয়েব প্ল্যাটফর্ম, ব্যাকএন্ড সিস্টেম এবং ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচারে গভীর ভিত্তি গড়েছি। কয়েক বছর আগে আমি লিখেছিলাম যে আমি AI অন্বেষণ করছি, এখন আমি সেই পর্ব অনেক আগেই পেরিয়ে এসেছি। আমি প্রতিদিন এটি দিয়ে তৈরি করি।

আমার কাজের কেন্দ্রে রয়েছে স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট ও AI-চালিত অটোমেশন: এমন সিস্টেম যেখানে large language model শুধু প্রশ্নের উত্তর দেয় না বরং কাজ সম্পাদন করে, ডিউরেবল মাল্টি-স্টেপ ওয়ার্কফ্লো চালায়, Model Context Protocol (MCP)-এর মাধ্যমে টুল কল করে, এবং AWS Bedrock, OpenAI ও Claude-এর মতো একাধিক মডেল প্রোভাইডারের মধ্যে বুদ্ধিমত্তার সাথে রাউট করে।

বাস্তব কাজে আমি কীভাবে AI প্রয়োগ করি

আমি এজেন্ট-ফার্স্ট AI ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম আর্কিটেক্ট করি, স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট ও ডিউরেবল অর্কেস্ট্রেশন যা হাজার হাজার টেন্যান্টকে সেবা দেওয়া মাল্টি-টেন্যান্ট ইনফ্রাস্ট্রাকচারের উপর চলে। আসল শক্তি কোনো একক মডেলে নয়; এটি তার চারপাশের প্ল্যাটফর্মে: অর্কেস্ট্রেশন, গার্ডরেল, অথরাইজেশন এবং সেই ইঞ্জিনিয়ারিং শৃঙ্খলা যা AI ফিচারকে চিত্তাকর্ষক ডেমোর বদলে প্রোডাকশনে নির্ভরযোগ্য করে তোলে।

এই একই পদ্ধতি ব্যবহারিক, প্রায়োগিক AI চালায়: বুদ্ধিমান অটোমেশন যা পুনরাবৃত্তিমূলক অপারেশনাল কাজ সামলায়, AI সহকারী যা গ্রাহকের প্রশ্নের উত্তর দেয় ও তার উপর কাজ করে, স্বয়ংক্রিয় ডকুমেন্ট ও ডেটা এক্সট্রাকশন যা স্ক্রিনশট বা ইমেইলকে সেকেন্ডের মধ্যে স্ট্রাকচার্ড রেকর্ডে রূপান্তরিত করে, এবং প্রেডিক্টিভ ফিচার যা ঐতিহাসিক ডেটা থেকে স্মার্ট পরামর্শ তুলে ধরে।

আমি এটি প্রোডাক্ট আইডিয়াতেও নিয়ে আসি, ঐতিহাসিক ডেটার উপর প্রশিক্ষিত forecasting ও প্রাইসিং ইন্টেলিজেন্স থেকে শুরু করে ব্যক্তিগত টুল যেমন গোল ট্র্যাকার যা অর্জনযোগ্য লক্ষ্য সুপারিশ করে এবং এক্সপেন্স ট্র্যাকার যা বাজেট পূর্বাভাস দেয় ও অতিরিক্ত খরচের ব্যাপারে সতর্ক করে। যেখানেই ডেটা আর সিদ্ধান্ত আছে, সেখানেই AI দিয়ে অভিজ্ঞতাকে আরও স্মার্ট করার সুযোগ আছে।

সামনের দৃষ্টিভঙ্গি: প্রোডাক্ট, ইনফ্রাস্ট্রাকচার ও AI জুড়ে, ওয়েব, মোবাইল ও ডেস্কটপ জুড়ে, কাজ করার ক্ষমতা নিয়ে আমি বুদ্ধিমান, এজেন্ট-চালিত প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে যেতে চাই যা নির্ভরযোগ্য, নিরাপদ এবং স্কেলের জন্য প্রস্তুত। শক্ত ইঞ্জিনিয়ারিং-এর সাথে প্রায়োগিক AI-এর এই মিলনই, আমি বিশ্বাস করি, আগামী দশকের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সফটওয়্যার তৈরি হবে যেখানে।