En 2015 descubrí el increíble mundo del trabajo remoto y, tras mucho buscar, me di cuenta de que mi verdadera vocación era programar 😃. Desde ese momento, mi camino se convirtió en una búsqueda continua de conocimiento. Empecé queriendo ser diseñador web, pero a medida que me volví competente en ello, puse la mirada en el desarrollo backend y en los sistemas que dan vida a productos reales.

La aventura se volvió aún más emocionante. Desde 2017 construí proyectos de portafolio y exploré marketplaces freelance, y pronto aprendí que solo construir no era suficiente: lo que importaba era construir cosas que perduraran. Así que asumí el camino del aprendizaje permanente. Dominé frameworks frontend modernos como React, Next.js y Vue, profundicé en tecnologías backend y bases de datos como PostgreSQL, MySQL y MongoDB, y luego avancé hacia las capas que la mayoría de los desarrolladores nunca alcanza: sistemas distribuidos, orquestación de contenedores, infraestructura en la nube y la arquitectura que une decenas de piezas en movimiento para que sigan siendo fiables a escala.

Mi sed de conocimiento no se detuvo ahí. Me expandí hacia aplicaciones móviles y de escritorio multiplataforma y, con los años, evolucioné hacia la ingeniería de plataformas senior: liderando equipos, asumiendo la arquitectura de bases de datos compartidas y operando infraestructura de producción en clústeres de staging y producción. Hoy mi enfoque está donde se encuentran el producto, los sistemas distribuidos y la IA aplicada: diseñar plataformas de flujos de trabajo de IA centradas en agentes y la infraestructura multi-tenant que las ejecuta. Eso significa agentes de IA autónomos, orquestación de flujos duraderos, autorización de grano fino entre miles de inquilinos y operaciones cloud-native diseñadas para escalar sin romperse.

Sea cual sea la etapa —una idea en bruto, un MVP que no despega o una plataforma que se tensa bajo la escala real—, ayudo a los equipos a convertirla en algo fiable, elegante y listo para lo que viene. Me importa tanto cómo se construye el software como lo que hace, porque eso es lo que separa una demo de un producto del que la gente puede depender. Si estás construyendo algo ambicioso, me encantaría ayudarte a hacerlo realidad: ¡construyamos algo excepcional juntos!

No tengo un título en Ciencias de la Computación de una universidad reconocida, y no es de eso de lo que estoy orgulloso. De lo que estoy orgulloso es de mi capacidad para construir todo lo que puedo imaginar con tecnologías modernas, a pesar de venir de una carrera de Farmacia en la Universidad Jahangirnagar, en Daca.

Mi elección de carrera estuvo marcada por circunstancias familiares, pero mi pasión siempre fue la programación. Empecé a programar en un teléfono Android en 2014 —escribiendo mis primeros programas en una pantalla diminuta porque era lo único que tenía—, conseguí mi primer ordenador un año después y desde entonces me he dedicado a este campo. Aunque en los primeros años tuve poco tiempo para concentrarme, a partir de 2019 me dediqué por completo a la ingeniería de software mediante un aprendizaje autodidacta incansable: leyendo código fuente, construyendo proyectos reales, rompiendo cosas y reconstruyéndolas mejor hasta que los conceptos fueron verdaderamente míos.

Quizá no responda de memoria cada pregunta teórica en una entrevista —rara vez dependo de la memorización mecánica, y no voy a fingir lo contrario—. Lo que sí hago es concentrarme en entender de verdad cómo funcionan las cosas y aplicar ese entendimiento para resolver problemas reales. Cuando me enfrento a un desafío que no he visto antes, lo investigo, lo descompongo, sopeso las concesiones y construyo una solución eficaz mediante implementación práctica e iteración. Si ese enfoque encaja con lo que buscas —alguien capaz de llevar un problema desde una página en blanco hasta funcionar en producción—, entonces trabajaremos bien juntos.

Puede que no tenga todo el conocimiento teórico de un programa formal de Ciencias de la Computación, pero sí tengo sólidas habilidades prácticas y una profunda experiencia directa en cada área de mi conjunto de habilidades: desde frontend y móvil hasta backend, bases de datos, infraestructura e IA aplicada. Años entregando productos reales para usuarios reales me han enseñado lo que ningún plan de estudios cubre: cómo se comportan los sistemas bajo carga, cómo tomar decisiones de diseño que puedas defender y cómo mantener el software mantenible mucho después del día del lanzamiento.

La Inteligencia Artificial está transformando rápidamente el panorama tecnológico, y fusionarla con una ingeniería de sistemas sólida es donde he enfocado mi oficio. A lo largo de los años construí una base profunda en desarrollo full-stack, plataformas móviles y web, sistemas backend e infraestructura en la nube. Hace unos años escribí que estaba explorando la IA; hoy ya superé con creces esa etapa. Construyo con ella a diario.

Mi trabajo se centra en los agentes autónomos y la automatización impulsada por IA: sistemas donde los grandes modelos de lenguaje no solo responden preguntas, sino que ejecutan acciones, corren flujos de trabajo duraderos de varios pasos, invocan herramientas mediante el Model Context Protocol (MCP) y enrutan de forma inteligente entre múltiples proveedores de modelos como AWS Bedrock, OpenAI y Claude.

Cómo Aplico la IA en el Trabajo Real

Diseño plataformas de automatización de flujos de trabajo de IA centradas en agentes: agentes autónomos y orquestación duradera que funcionan sobre una infraestructura multi-tenant que sirve a miles de inquilinos. La verdadera ventaja no está en un solo modelo, sino en la plataforma que lo rodea: la orquestación, las salvaguardas, la autorización y la disciplina de ingeniería que hacen que las funciones de IA sean fiables en producción en lugar de demos impresionantes.

Ese mismo enfoque impulsa una IA práctica y aplicada: automatización inteligente que se encarga del trabajo operativo repetitivo, asistentes de IA que responden preguntas de los clientes y actúan en consecuencia, extracción automática de documentos y datos que convierte capturas de pantalla o correos en registros estructurados en segundos, y funciones predictivas que ofrecen sugerencias inteligentes a partir de datos históricos.

También llevo esto a ideas de producto: desde la previsión y la inteligencia de precios entrenadas con datos históricos, hasta herramientas personales como rastreadores de metas que sugieren objetivos alcanzables y rastreadores de gastos que predicen presupuestos y alertan sobre gastos excesivos. Donde hay datos y una decisión, hay espacio para que la IA haga la experiencia más inteligente.

La Visión a Futuro: con la capacidad de abarcar producto, infraestructura e IA, a través de web, móvil y escritorio, quiero seguir construyendo plataformas inteligentes y centradas en agentes que sean fiables, seguras y listas para escalar. Esta fusión de ingeniería sólida con IA aplicada es, creo, donde se construirá el software más importante de la próxima década.