
AI ইঞ্জিনিয়ারিং
AI প্ল্যাটফর্মের ভেতরে তৈরি, বাইরে থেকে জোড়া নয়: MCP সার্ভার যা অ্যাসিস্ট্যান্টকে প্রোডাক্টের ডেটা ও অ্যাকশনে নিরাপদ, অনুমোদিত অ্যাক্সেস দেয়, এজেন্ট পাইপলাইন যা হিউম্যান অ্যাপ্রুভাল গেটের পেছনে ড্রাফট, রিভিউ ও পাবলিশ করে, এবং ইউজ কেস অনুযায়ী প্রয়োজনীয় মডেল প্রোভাইডারদের সঙ্গে ইন্টিগ্রেশন। একটি AI ক্লায়েন্টকে ব্যাকএন্ডের অন্য যেকোনো ক্লায়েন্টের মতোই দেখা হয়, অথেনটিকেটেড, স্কোপড এবং অডিটেড। প্রমাণ হিসেবে আছে একটি লাইভ MCP সার্ভার, যা প্রোডাকশনে একটি বাস্তব প্ল্যাটফর্মের সঙ্গে চলছে।
AI ইঞ্জিনিয়ারিং - এজেন্ট, MCP সার্ভার ও ডিউরেবল AI ওয়ার্কফ্লো
মডেলের চারপাশের সেই প্ল্যাটফর্ম, যা AI ফিচারকে ডেমো থেকে প্রোডাকশনে নিয়ে যায়: এমন এজেন্ট যা পরিকল্পনা করে, কাজ করে ও যাচাই করে, আর একটি ব্যবসার নিজস্ব সিস্টেমের ওপর MCP সার্ভার। এদের ঘিরে থাকে মডেল প্রোভাইডারদের মধ্যে রাউটিং, দীর্ঘ কাজের জন্য ডিউরেবল ওয়ার্কফ্লো, প্রতিটি ক্লায়েন্টের জন্য আলাদা মেমরি, আর এমন গার্ডরেল যা প্রতিটি লেখার কাজে একজন মানুষকে যুক্ত রাখে। এই সাইটের পেছনের চালু MCP সার্ভারটিই এর জীবন্ত উদাহরণ, আর একই ইঞ্জিনিয়ারিং চলেছে এক হাজারেরও বেশি টেন্যান্টকে সেবা দেওয়া একটি এজেন্ট-ফার্স্ট AI ওয়ার্কফ্লো প্ল্যাটফর্মে। পুরোটাই চলে নিজস্ব অবকাঠামোতে, তাই কিছুই বাইরে যায় না।
ট্যাগ ধরে এই কাজগুলো দেখুন
আপনার প্রয়োজন হতে পারে এমন সার্ভিসসমূহ

অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট
ব্যবহারকারী যেখানে কাজ করেন, প্ল্যাটফর্মের অ্যাপ সেখানেই: iOS ও Android এর জন্য React Native ও Expo, দুটি স্টোরের মাধ্যমেই শিপড, আর ডেস্কটপে থাকা কাজের জন্য Electron ও React, অফলাইন-রেডি এবং Windows, macOS ও Linux এর জন্য প্যাকেজড। অ্যাপ এখানে কখনোই আলাদা কোনো প্রোডাক্ট নয়, এটি প্ল্যাটফর্মের একটি সারফেস, অন্য প্রতিটি ক্লায়েন্টের মতোই একই ব্যাকএন্ড, অথ এবং ডেটা মডেলের সঙ্গে যুক্ত, এবং একই ছন্দে রিলিজ হয়।

ওয়েবসাইট ডেভেলপমেন্ট
React, Next.js আর Tailwind-এ বানানো ওয়েব ফ্রন্টএন্ড, হেডলেস CMS-এর সঙ্গে: সার্ভার-রেন্ডার করা, লোকালাইজড, সার্চ ইঞ্জিন আর AI ক্রলার দুয়ের জন্যই সাজানো। মার্কেটিং সাইট হোক বা মাল্টি-টেন্যান্ট প্ল্যাটফর্মের ওয়েব চেহারা, শৃঙ্খলা একটাই: পারফরম্যান্স মাপা হয়, কনটেন্ট মডেল করা হয়, ডিপ্লয় স্বয়ংক্রিয়।

ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ারিং
প্ল্যাটফর্মগুলোর নিচের অবকাঠামো: নিজস্ব বা ক্লাউড হার্ডওয়্যারে Kubernetes ক্লাস্টার, Docker-এ সাজানো সার্ভিস, পুশ করলেই ডেলিভার করা CI/CD, স্বয়ংক্রিয় TLS, মনিটরিং, নিয়মিত ব্যাকআপ আর জিরো-ডাউনটাইম কাটওভার। প্রমাণ হিসেবে আছে ম্যানেজড ক্লাউড ছেড়ে আসা এক প্রোডাকশন মাইগ্রেশন, যাতে এক মিনিট ডাউনটাইমও রেকর্ড হয়নি।

স্টার্টআপ ডেভেলপমেন্ট
আর্কিটেকচার থেকে প্রথম গ্রাহক পর্যন্ত নিয়ে যাওয়া একটি প্ল্যাটফর্ম: ডেটা মডেল, ব্যাকএন্ড, সারফেস, ডিপ্লয় পাইপলাইন আর পরিচালন-শৃঙ্খলা, এমনভাবে মাপা যে MVP হয় আসল সিস্টেমের একটি পাতলা টুকরো, ফেলে দেওয়ার কিছু নয়। যে বৃদ্ধির আশায় এটি বানানো, সেই বৃদ্ধি সইবার মতো করেই বানানো।

অতিরিক্ত সেবা
প্ল্যাটফর্মের চারপাশের কাজ: UI/UX ডিজাইন, Strapi-তে হেডলেস CMS নির্মাণ, থার্ড-পার্টি API ইন্টিগ্রেশন, আর্কিটেকচার রিভিউ আর নির্মাণের আগের টেকনিক্যাল স্কোপিং। ছোট ছোট অংশ, কিন্তু মান একই, কারণ এগুলোই একটি প্ল্যাটফর্মকে সুসংগত রাখে।
