Ingeniería de IA
IA integrada en la plataforma, no añadida después: servidores MCP que dan a los asistentes acceso seguro y con permisos a los datos y acciones de un producto, pipelines de agentes que redactan, revisan y publican tras puertas de aprobación humana, e integraciones con los proveedores de modelos que el caso de uso realmente necesita. Un cliente de IA se trata como cualquier otro cliente del backend, autenticado, con alcance definido y auditado. La prueba es un servidor MCP vivo, funcionando en producción contra una plataforma real.
Ingeniería de IA - Servidores MCP y un Centro de Memoria Multiproveedor
Los asistentes olvidan entre sesiones, y cada proveedor guarda su historial con una forma propia, así que el conocimiento ganado en una conversación no está disponible en la siguiente. Construimos la fontanería que lo resuelve: servidores MCP que exponen conocimiento, contenido y herramientas a cualquier asistente, y un centro de memoria que normaliza las sesiones de varios proveedores en un único almacén consultable. Ninguno de los problemas difíciles aquí fue un problema de prompts. Fueron problemas de sistema: diseño de esquemas entre formatos de sesión incompatibles, aislamiento entre ámbitos, seguridad de herramientas y un modelo de aprobación para todo lo que escribe. Funciona sobre hardware propio, así que nada sale del edificio.
Md Moniruzzaman
Servicios que también podrías necesitar
Desarrollo de Aplicaciones
Las apps de la plataforma, donde trabajen los usuarios: React Native y Expo para iOS y Android, publicadas en ambas tiendas, y Electron con React para el trabajo que vive en el escritorio, listas para funcionar sin conexión y empaquetadas para Windows, macOS y Linux. La app nunca es un producto aparte, es una superficie de la plataforma, conectada al mismo backend, la misma autenticación y el mismo modelo de datos que cualquier otro cliente, y publicada con la misma cadencia.
Desarrollo Web
Frontends web construidos con React, Next.js y Tailwind contra un CMS headless: renderizados en servidor, localizados, estructurados tanto para buscadores como para crawlers de AI. La misma disciplina para un sitio de marketing que para la cara web de una plataforma multi-tenant: rendimiento medido, contenido modelado, despliegues automatizados.
Ingeniería DevOps
La infraestructura debajo de las plataformas: clústeres de Kubernetes en hardware propio o en la nube, servicios en Docker, CI/CD que entrega con cada push, TLS automatizado, monitoreo, backups programados y cutovers sin downtime. La prueba es una migración de producción fuera de la nube gestionada sin un minuto de caída registrado.
Desarrollo para Startups
Una plataforma llevada de la arquitectura a los primeros clientes: el modelo de datos, el backend, las superficies, el pipeline de despliegue y la disciplina de operación, delimitada para que el MVP sea una rebanada fina del sistema real y no algo desechable. Construida para sobrevivir al crecimiento que espera.
Servicios Adicionales
El trabajo alrededor de la plataforma: diseño UI/UX, construcciones de CMS headless en Strapi, integraciones con APIs de terceros, revisiones de arquitectura y alcance técnico previo a la construcción. Piezas más pequeñas, con el mismo estándar, porque son las que mantienen coherente una plataforma.