Arquitectura de software para plataformas nativas de IA y SaaS
De los servidores MCP a Kubernetes en producción
El trabajo que hay detrás de mi forma de construir hoy: servidores MCP que permiten a los asistentes de IA actuar sobre sistemas reales tras puertas de aprobación, un hub de memoria que hace que las sesiones pasadas de varias herramientas de IA puedan buscarse desde todas ellas, una plataforma de portafolio con su propio servidor MCP, una familia de paquetes TypeScript versionados e independientes del framework de la que parte cada frontend y backend de Webanion, una plataforma financiera cooperativa donde cada cifra se rastrea hasta un asiento del libro mayor, una plataforma de reservas y red de operadores que funcionan sobre un solo backend, y el traslado de esa plataforma en vivo a Kubernetes autoalojado sin tiempo de inactividad registrado.
Destacados
Unas cuantas plataformas contadas como corresponde: qué son, cómo están construidas y sobre qué corren. Cada una enlaza a su caso de estudio completo.
Al-Insaf - Plataforma de Finanzas Cooperativas con Libro Mayor y Préstamos
Una organización de finanzas cooperativas llevaba los registros de socios, los ahorros, los préstamos y el capital de los inversores entre papel y hojas de cálculo, sin forma de auditar una sucursal ni de cerrar el día con limpieza. Construimos un único sistema que lo reúne todo: registro de socios, cobros diarios, préstamos desde la solicitud hasta el desembolso, un libro mayor para varias sucursales, el capital de los inversores y un registro de auditoría que anota quién hizo qué. Los oficiales registran cada cobro en el momento en que se hace, los gerentes aprueban los préstamos y cierran el día, y el modelo de permisos decide qué puede ver y hacer cada rol en lugar de ocultar botones. Todo lo que se muestra en este caso de estudio funciona con datos de demostración precargados; los registros reales de socios nunca aparecen en el material de portafolio.
Ingeniería de IA - Agentes, Servidores MCP y Flujos de IA Duraderos
La plataforma alrededor del modelo que lleva las funciones de IA de la demo a producción: agentes que planifican, actúan y verifican, y servidores MCP sobre los propios sistemas de una empresa. A su alrededor, enrutamiento entre proveedores de modelos, flujos duraderos para trabajos largos, memoria acotada a cada cliente y barreras que mantienen a una persona en cada escritura. El servidor MCP en marcha detrás de este sitio es el ejemplo real, y la misma ingeniería funcionó en una plataforma de flujos de trabajo de IA centrada en agentes con más de mil tenants. Funciona sobre infraestructura propia, así que nada sale del edificio.
Webanion - Plataforma de Portafolio con CMS Headless y Servidor MCP
Un sitio de portafolio estático no podía sostener el trabajo en cinco idiomas ni seguir el ritmo de la escritura que hay detrás, así que lo reemplazamos por una plataforma. Un CMS headless guarda cada caso de estudio, artículo y registro; un frontend en Next.js los presenta en inglés, bengalí, español, hindi y chino; y un servidor MCP expone ese mismo contenido a los asistentes de IA, de modo que un agente preguntado por este trabajo lee la fuente en lugar de adivinar a partir de un rastreo. La búsqueda, la gestión de medios, un flujo de aprobación y una capa pública de descubrimiento funcionan sobre ella. La prueba es recursiva: la página que estás leyendo la sirve el sistema que describe esta entrada.
gm-libs, los paquetes base de cada frontend y backend de Webanion
Una familia de paquetes versionados e independientes del framework de la que parte cada frontend y backend de Webanion, con una capa de NestJS en el servidor y bindings para React, Vue y Expo en el cliente: autenticación con passkeys e inicio de sesión único, feature flags, un registro de auditoría, datos multi-tenant, cifrado, archivos, documentos, mensajería, tiempo real y modo sin conexión, webhooks, workers y un kit de UI. Cada paquete vive en su propio repositorio privado con sus propias versiones y se instala desde el registro npm privado del estudio, y la consola del estudio muestra qué consumidor va por detrás en qué versión.
Un nodo pasó a ser un clúster sin cambiar ninguna aplicación
Una segunda máquina que puede apagarse en cualquier momento se unió a un clúster de un solo nodo en funcionamiento sin cambiar ninguna aplicación. Un servidor siempre encendido guarda el plano de control, cada base de datos y cada volumen y la primera copia de cada servicio; la máquina de compilación asume, detrás de un taint, las compilaciones y las segundas copias de los servicios sin estado, y esas copias esperan en lugar de volver cuando ella duerme. Se apaga sola cuando se acaba el trabajo y vuelve cuando entra un trabajo en cola, una consola muestra cada nodo, cada carga de trabajo y cada tramo de disponibilidad, y se midió cada CPU request del servidor siempre encendido, lo que llevó sus reservas del 84 % al 56 % de lo que puede asignar.
sep 22, 2026
Fully Booked - Migración sin Tiempo de Inactividad a Kubernetes Autoalojado
Fully Booked funcionaba sobre infraestructura gestionada en la nube, con una factura que crecía cada mes y una pila que nadie controlaba del todo. Trasladamos toda la plataforma a un clúster de Kubernetes autoalojado sin un minuto de interrupción para quienes la usaban. El cambio abarcó DNS, ingress, bases de datos y el pipeline de despliegue, escalonado de modo que el tráfico se movía solo una vez probada cada capa en el clúster nuevo. Nadie que usara la aplicación esa semana notó nada, que era exactamente el objetivo. La factura recurrente pasó a ser hardware propio, y ese mismo clúster sostiene hoy las publicaciones semanales de la plataforma.
jun 23, 2026
Fully Booked - Solución de Reservas Inteligente Todo en Uno
Fully Booked es una plataforma de reservas para el alquiler de minibuses y autocares en el Reino Unido y la red de trabajo compartido de los operadores que hay detrás. El cliente describe su viaje una vez en la web para clientes y recibe ofertas de los operadores que pueden atenderlo, ordenadas con reseñas y fotos de los vehículos, y reserva con un pequeño depósito protegido. Un operador que no puede aceptar un trabajo recomienda al cliente desde la app y gana una parte cuando otra empresa de la red lo realiza. En torno a ese ciclo están los presupuestos, las cancelaciones, Get Covered, los contactos de socios, las reservas guardadas, una cartera, las páginas de negocio y el widget Prebooked, todo sobre un único backend y dirigido desde una sala de control de administración.
jun 24, 2025
Una misma disciplina en todo el stack
Un servidor MCP se sitúa entre un asistente de IA y los sistemas sobre los que trabaja, y toda acción que escribe pasa por una puerta de aprobación. El mismo hábito recorre el resto de este trabajo: la plataforma financiera rastrea cada cifra hasta un asiento del libro mayor, la plataforma de portafolio mantiene los borradores tras una revisión, y una plataforma en vivo pasó a una nueva infraestructura con un rollback listo en cada paso.
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Upwork publica sus propias listas de los freelancers que recomienda para cada habilidad y país. En 2023, su lista «Top React Native Developers in Bangladesh» puso mi perfil en primer lugar, y en 2025 su página «Hire the best React Native Developers in Bangladesh» lo situó en segundo. Las clasificaciones y su redacción son de Upwork. Esta página conserva ese registro junto al trabajo en React Native que hay detrás: apps para iOS y Android, construidas desde la arquitectura y el backend hasta la publicación en las tiendas.
Lo que dijeron
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dic 05, 2024
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nov 28, 2024
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jul 03, 2024
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ene 21, 2024
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oct 18, 2023
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El portafolio está organizado como casos de estudio: qué era la plataforma, la arquitectura detrás y qué se entregó. Plataformas de reservas, sistemas financieros, herramientas para desarrolladores y la infraestructura que los ejecuta.